图像识别技术的过程通常分为两个主要部分:图像预处理和模式识别。图像预处理涉及图像的增强、滤波和分割,以提高识别准确性。模式识别则涉及从预处理后的图像中提取特征并识别目标。图像识别技术包括传统的基于规则的方法和现代的基于机器学习和深度学习的方法。传统方法如模板匹配、边缘检测和特征提取,通常需要手动设计
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